Protocolul Model Context (MCP) a devenit o discuție importantă în integrarea inteligenței artificiale, propus inițial de Anthropic la sfârșitul anului 2024. Articolul de față, adresează cinci întrebări cheie pe care dezvoltatorii ar trebui să le ia în considerare atunci când evaluează MCP, concentrându-se în special pe utilizarea locală și implicațiile practice.
1. De ce ar trebui să folosesc protocolul MCP în loc de alte alternative?
Majoritatea dezvoltatorilor cunosc deja implementări precum GPT-urile personalizate OpenAI, apeluri de funcții simple, API-uri de răspuns cu apeluri de funcții și conexiuni directe la servicii precum Google Drive. Însă MCP nu înlocuiește neapărat aceste metode. Mai degrabă, MCP „împachetează” API-urile existente într-un format ușor de înțeles pentru modelele lingvistice mari (LLM-uri).
Pentru proiecte mici și personale, MCP ar putea părea o soluție suplimentară. Beneficiul practic constă în integrarea cu multiple surse de date și LLM-uri. Fără MCP, ar trebui scrise integrări personalizate pentru fiecare sursă de date și LLM. Cu MCP, conexiunile la sursele de date sunt implementate o singură dată și pot fi utilizate de orice client AI compatibil.
Ce înseamnă acest lucru? De exemplu putem spera într-o regândire a felului cum se desfășoară comerțul electronic. Agenții AI folosind MCP pot accesa direct informații despre produse și servicii cunoscând interesele clienților și pot face achiziții în numele acestora.
Sau putem înlocui complet modul cum lucrăm cu date: MCP-ul poate să ne ajute să vorbim într-un limbaj natural cu informațiile ceea ce ar constitui un avantaj major pentru utilizatorii mai puțin tehnici.
2. Implementare locală vs. la distanță a MCP: care sunt compromisurile reale în producție?
Implementarea locală a MCP, folosind tehnologia STDIO(Standard Input and Output), este relativ simplă: prin lansarea de procese separate pentru fiecare server MCP și comunicarea acestora prin stdin/stdout. Totuși, această metodă este mai potrivită pentru un public tehnic și poate fi dificilă pentru utilizatorii obișnuiți.
Implementarea la distanță rezolvă problemele de scalabilitate, dar introduce complexități legate de transportul datelor. Abordarea inițială HTTP+SSE a fost înlocuită în martie 2025 cu o actualizare HTTP cu streaming, care încearcă să reducă complexitatea prin utilizarea unui singur endpoint /messages. Cu toate acestea, această optimizare nu este necesară pentru majoritatea companiilor care doresc să implementeze servere MCP.
O problemă actuală este suportul inconsistent pentru noile abordări. Unele implementări sunt făcute prin standardul SSE, iar altele prin STDIO. Drept urmare, este posibil să fie necesar suport pentru ambele abordări.
MCP folosește JSON-RPC pentru a coda mesajele, iar acestea trebuie să fie în format UTF-8.
Autorizarea reprezintă un aspect deosebit de important. Integrarea OAuth 2.1 implică maparea token-urilor între furnizorii externi de identitate și sesiunile MCP, ceea ce adaugă complexitate, dar este gestionabil cu o planificare adecvată.
3. Cum pot fi sigur că serverul meu MCP este securizat?
Securitatea este un aspect crucial, adesea subestimat în demonstrațiile și exemplele disponibile. Acestea utilizează adesea conexiuni locale fără autentificare sau se bazează pe securitatea oferită de OAuth fără a detalia implementarea.
MCP se bazează pe OAuth 2.1, un standard open source dovedit, dar implementarea poate varia. Pentru implementări în producție, este esențial:
- controlul accesului bazat pe scopuri (scope-based access control) adaptat la cerințele specifice ale instrumentelor;
- validarea directă (locală) a token-urilor;
- jurnale de audit și monitorizare a utilizării instrumentelor.
Cea mai mare preocupare de securitate constă în execuția instrumentelor. Multe instrumente necesită permisiuni extinse pentru a fi utile, ceea ce poate duce la proiectarea unor scope-uri largi (de exemplu, citire sau scriere generală). Chiar și fără o abordare restrictivă, serverul MCP ar putea accesa date sensibile sau efectua operațiuni privilegiate – de aceea, este important să respectați cele mai bune practici recomandate în specificația actuală MCP de autorizare.
4. Merită să investesc resurse și timp în protocolul MCP și va fi relevant pe termen lung?
Factorul crucial este dacă protocolul MCP este o investiție valoroasă, având în vedere ritmul rapid al evoluției în domeniul IA. Majoritatea companiilor importante susțin MCP: Google cu protocolul Agent2Agent, Microsoft cu integrarea în Copilot Studio și cu funcționalități integrate în Windows 11, iar Cloudflare oferă posibilitatea de a crea servere MCP pe platforma lor.
Curba de învățare nu este abruptă, iar implementarea este gestionabilă pentru majoritatea echipelor. MCP își îndeplinește scopul declarat. Însă, este important de reținut că MCP este conceput pentru sistemele AI actuale, care presupun supraveghere umană în interacțiunile cu agenții. Nu abordează în mod direct sarcinile multi-agent sau autonome, dar nici nu este necesar să o facă.
5. Vom asista la „războaiele protocoalelor” AI?
Există indicii care sugerează o potențială competiție între protocoalele AI. Agent2Agent (A2A) de la Google, lansat cu mai mult de 50 de parteneri din industrie, este complementar cu protocolul MCP, dar momentul lansării (la scurt timp după adoptarea publică a MCP de către OpenAI) nu este întâmplător. A2A și MCP pot deveni concurenți, mai ales odată cu lansarea funcționalităților avansate de eșantionare multi-LLM pentru MCP.
Este recomandat ca echipele care aduc proiecte bazate pe IA în producție să adopte o strategie flexibilă, implementând protocoalele care funcționează acum și pregătindu-se pentru adaptabilitate.
6. Concluzie
Viitorul MCP depinde de comunitatea de dezvoltatori. Proiectele MCP implementate în producție, nu eleganța specificațiilor sau entuziasmul pieței, vor determina dacă protocolul MCP (sau alt protocol) va rămâne dominant. Și, probabil, așa ar trebui să fie. Investiția în integrarea standardizată a instrumentelor va aduce beneficii imediate, dar menținerea unei arhitecturi adaptabile pentru viitoarele evoluții este esențială.
