„chat gpt romana” – căutări în creștere în Google România

Termenul „chat gpt romana” a fost căutat de peste 18 000 de ori peGoogle în luna septembrie 2024, ceea ce ne duce cu gândul că tot mai multe persoane sunt interesate de utilizarea inteligenței artificiale generative.

În era digitală în care trăim, inteligența artificială a devenit o parte integrantă a vieții noastre de zi cu zi. Unul dintre cele mai populare instrumente AI este Chat GPT, dezvoltat de OpenAI, care a revoluționat modul în care interacționăm cu tehnologia și procesăm informațiile. Cu toate acestea, în ciuda popularității sale, mulți utilizatori caută alternative la Chat GPT, în special în limba română. În acest articol, vom explora motivele pentru care oamenii caută alternative, vom prezenta câteva opțiuni disponibile și vom discuta despre utilizările potențiale ale acestor instrumente, atât pentru uz personal, cât și pentru afaceri.

1. De ce să cauți alternative la chat gpt în română?

Chat GPT este, fără îndoială, un instrument puternic și versatil. Cu toate acestea, există câteva motive pentru care utilizatorii ar putea căuta alternative:

a) Limitări lingvistice: Deși Chat GPT poate comunica în limba română, performanța sa poate fi uneori inconsecventă sau poate produce erori gramaticale. Utilizatorii care doresc o experiență mai naturală și mai precisă în limba română ar putea căuta alternative specializate.

b) Costuri: Unele versiuni ale Chat GPT necesită un abonament plătit, ceea ce poate fi o barieră pentru unii utilizatori. Pentru utilizarea modelelor AI există numeroase alternative gratuite sau mai accesibile care pot fi atractive pentru cei cu bugete limitate.

O placă grafică mai avansată poate permite folosirea modelelor gratuit, pe calculatorul personal prin inferență locală sau prin servere dedicate (Ollama, VLLM sau LM Studio).

Utilizarea platformelor AI pay-as-you-go care permit achitarea serviciilor AI în funcție de numărul de tokeni (intrare/ieșire/cache) permite scalarea rapidă și totodată păstrarea controlului asupra cheltuielilor.

c) Confidențialitate și securitate: Există preocupări legate de modul în care Chat GPT gestionează datele utilizatorilor. Unele persoane sau companii pot prefera alternative care oferă garanții mai puternice în ceea ce privește confidențialitatea și securitatea datelor.

Din păcate constuirea modelelor LLM nu este chiar transparentă:

• nu avem nici o certitudine privind seturile de date folosite pentru antrenare;
• nu știm exact ce reguli au fost setate pentru a genera răspunsuri;
• nu știm ce se întamplă cu datele utilizatorilor folosite în conversații.

Utilizarea chat gpt aduce anumite riscuri de care utilizatorii ar trebui să fie conștienți. Riscurile sunt cu atât mai mare cu cât modelul poate primi acces la big data – baze de date naționale sau cu milioane de înregistrări care privesc prelucrarea unui număr mare de date cu caracter personal.

Regulamentul GDPR stabilește anumite cerințe de securitate și este important să fie luate în considerare toate riscurile asociate cu prelucrările de date.

d) Funcționalități specifice: În timp ce Chat GPT este un instrument general, unii utilizatori pot avea nevoie de funcționalități specifice sau de expertiză într-un anumit domeniu, pe care Chat GPT nu le poate oferi implicit. De multe ori un model LLM specializat sau antrenat chiar pe datele utilizatorului are performanțe mult mai bune decât modelele publice.

e) Disponibilitate: Chat GPT poate avea perioade de indisponibilitate sau poate fi supraîncărcat în anumite momente. Alternativele aflate sub controlul direct al utilizatorului pot oferi o disponibilitate mai constantă.

2. Alternative disponibile pentru utilizatorii de limba română

Există mai multe alternative la Chat GPT care pot fi utilizate în limba română. Iată câteva exemple:

a) Mistral AI – furnizat de firma franceză Mistral oferă multe modele LLM cu performanțe ridicate, atât conversaționale, cât și din domeniul computer vision.

Marele avantaj al modelelor AI este faptul că procesarea datelor este făcută pe teritoriul UE și compania prezintă garanții adecvate din punct de vedere a prelucrării securizate și legale a datelor cu caracter personal.

b) Modelele din seria Llama – dezvoltate de Meta Ai – sunt printre cele mai avansate la ora actuală pe piață. Modelele vin în variante gratuite și au dimensiuni care permit rularea de dispozitivele personale.

c) Anthropic – cu modelele avansate din seria Claude oferă capacitâți conversaționale și fluiditate pe materialele de dimensiuni medii și mari.

d) Modelele Gemini – oferite de Google permit contexte de până la 2 milioane de tokeni. Cu ajutorul lor se poate face de exemplu analiza unui material video și identificarea secvențelor sau transcrierea scenariului.

e) Modelele specializate precum asistenți de programare ca DeepSeek-V2.5 – unul din cele mai bune modele dedicate completării de cod sau chiar a generării complete a secvențelor de cod.

3. Sunt alternativele la chat gpt suficient de bune?

Aceste alternative la Chat GPT pot fi folosite într-o varietate de moduri, atât pentru uz personal, cât și pentru afaceri:

Uz personal:

• Asistent pentru învățarea limbii: utilizatorii pot practica conversația în română sau pot cere explicații despre gramatică și vocabular. Utilizatorii pot instala modele pe calculatorul personal și le pot folosi chiar în lipsa unei conexiuni de internet.
• Companion conversațional: pentru persoanele care se simt singure sau doresc să-și îmbunătățească abilitățile de comunicare.
• Ajutor la teme: elevii pot cere ajutor pentru a înțelege concepte dificile sau pentru a primi feedback asupra eseurilor lor.
• Planificator personal: pentru organizarea programului zilnic, crearea de liste de sarcini sau generarea de idei pentru activități, atunci când materialele sunt prea sensibile pentru a fi transmise unor terțe părți.
• Sfaturi culinare: generarea de rețete sau oferirea de sfaturi despre gătit și nutriție și instalarea modelelor LLM pe alte dispozitive decât pe calculatoare sau telefoane (de exemplu pe alte dispozitive din rețea precum ecrane inteligente sau aparate specializate).

Uz pentru afaceri:

• Serviciu clienți: implementarea de chatboți pentru a răspunde la întrebări frecvente și a oferi asistență de bază clienților, fără a permite accesarea informațiilor din exterior.
• Analiza feedback-ului: procesarea și analizarea interacțiunilor cu clienții sau în interiorul companiei pentru a identifica tendințe/sentimente.
• Generare de conținut: crearea de texte pentru site-uri web, postări pe rețele sociale sau materiale de marketing, strategii de comunicare, strategii de dezvoltare etc.
• Asistent pentru cercetare: ajutor în sintetizarea informațiilor din diverse surse și generarea de rapoarte, atunci când confidențialitatea datelor este extrem de importantă.
• Automatizarea proceselor: utilizarea AI pentru a eficientiza sarcinile repetitive, cum ar fi sortarea e-mailurilor sau programarea întâlnirilor.
• Utilizarea AI-ului pentru instruirea roboților și dispozitivelor automate, unde mărimea modelelor LLM este importantă și conexiunea la internet nu este disponibilă.

Exemplu de utilizare pentru o afacere mică:

Să luăm exemplul unei librării independente din București care dorește să-și automatizeze mai multe procese interne folosind inteligența artificială.

Am putea să ne imaginăm următoarele scenarii:

• utilizarea unor sisteme automate de identificare și extragere a cârților din depozit (roboți de transport care se mișcă autononom, găsesc drumul minim, accesează baza de date internă a depozitului pentru a identifica rafturile, folosesc computer vision pentru a identifica cărțile de pe rafturi);
• utilizarea unor sisteme automate care împachetează cârțile și le etichetează (proces monitorizat prin computer vision care să evite erorile sau deteriorarea cărților);
• utilizarea unui chatbot pe website-ul librăriei care să facă recomandări utilizatorilor pe baza interesului acestora;
• utilizarea unui sistem de automat de răspuns la comenzile exprimate în limbaj natural pe email;
• utilizarea unui sistem de analiză a recenziilor utilizatorilor;
• utilizarea unui sistem automat de generare newlettere și postare automată pe rețelele de socializare.

Cele mai multe din aceste activități nu necesită un model LLM de o putere foarte mare, dar în schimb pot duce la cheltuieli destul de mari prin numărul de tokeni procesați. E poate mai eficientă folosirea modelelor alternative on premise și păstrarea confidențialității datelor.

Prin implementarea acestor soluții, librăria ar putea oferi o experiență mai bogată clienților săi, economisind în același timp timp și resurse.

4. Concluzie

În timp ce Chat GPT rămâne o opțiune populară și puternică, există o gamă tot mai largă de alternative disponibile pentru utilizatorii de limba română. Aceste instrumente oferă oportunități fascinante atât pentru uz personal, cât și pentru afaceri, de la îmbunătățirea productivității până la oferirea de experiențe client personalizate.

Este important să reținem că, în timp ce aceste instrumente de AI sunt impresionante, ele sunt menite să completeze, nu să înlocuiască inteligența și creativitatea umană. Utilizate responsabil și etic, alternativele la Chat GPT pot deschide noi posibilități de inovare și eficiență în diverse domenii ale vieții și muncii noastre.

Pe măsură ce tehnologia continuă să evolueze, putem să ne așteptăm la apariția unor instrumente și mai sofisticate, adaptate specific nevoilor și nuanțelor lingvistice ale vorbitorilor de limba română. Acest lucru va contribui nu doar la îmbunătățirea experienței utilizatorilor, ci și la păstrarea și promovarea bogăției limbii și culturii române în era digitală.

În final, indiferent de instrumentul ales, ceea ce contează cel mai mult este modul în care îl utilizăm pentru a ne îmbunătăți viețile, a rezolva probleme reale și a crea valoare pentru noi înșine și pentru cei din jurul nostru. Alternativele la Chat GPT în română sunt doar un pas în această direcție, oferind noi modalități de a explora potențialul inteligenței artificiale în contextul nostru lingvistic și cultural unic.